科技网-豌豆荚张博：大数据解锁分发之困 第一财经发布《D9报告》

【逐日科技网】2016年12月8日，第1财经商业数据中心(CBNData)在京召开了万有引力第1财经数据盛典。此次盛典集结互联网9大消费领域顶尖公司，共同探讨通过数据商业价值共享。阿里巴巴文化文娱团体豌豆荚总经理张博发表了题为《大数据助力app 个性化分发》的演讲，探讨利用分发领域如何利用大数据技术，突破利用分发行业之困。

分发痛点：长尾分发之困

张博表示：利用分发平台对app的推荐模式，历经了人工编辑推荐到大数据智能推荐4个时期。

目前什么情况下可以执行强拆，Top200的头部利用大约占据了利用分发平台上55%⑹0%的流量份额，用户打开同1类app不超过3款，各细分领域内app间的竞争剧烈违建拆除可以强拆吗。大量长尾利用得不到有效分发，开发者表现出的对用户的需求，乃至高粘性、高活跃度、高消费的用户需求越来越大。

张博认为，造成这1行业痛点的根本缘由是，大量app内内容不能精准触达用户。将大数据融入利用分发行业，能有效助力app实现个性化分发，找到目标用户。

豌豆荚融会阿里大数据 建立多维利用标签

今年8月，豌豆荚通过阿里云ODPS平台，着手与阿里大数据进行融和。融会了淘宝天猫电商数据、UC阅读度数、优酷观影数据等多维度的阿里大数据，可全景式分析用户的购买行动、阅读行动、下载行动、线路行动等，能更精准分析用户需求。例如1个用户近期频繁阅读母婴类文章，淘宝搜索母婴产品，即可分析出她有母婴需求，她的豌豆荚客户端上，就会出现母婴类app推荐。

同时，豌豆荚为建立显示标签、搜索标签、个性化标签、推荐标签等多维度的利用标签。

虽然处于数据融会初期，但数据融会后利用分发效果得到明显提升，张博表示，目前豌豆荚实现个性化推荐资源位上app分发量提升了约60%~200%，分发精准度高达90%,远高于行业平均水平

未来趋势：流量+内容双入口

在大数据的基础上，未来分发行业还可能往什么方向变革。

张博认为，目前，利用商店承担的依然是1个流量入口的角色，聚合流量，帮着开发者进行分发。

大数据分发从技术角度，解决了app与用户之前信息壁垒的问题，但除让app能找到数据，也需要有渠道能提供给用户接触更多app内容的机会拆迁租房子的有搬迁费吗。未来的利用商店会同时扮演流量入口和内容入口的角色。豌豆荚从2013年率先探索移动内容搜索，提供给用户新的app消费场景。

1样出席活动的阿里文娱团体移动事业群总裁何小鹏认为，移动互联网进入下半场，内容生态4要素，包括了流量、内容、商业和数据。4要素的组合带来了移动化、数据化和新连接。原来是人连接信息和服务，现在是信息和服务通过数据连接到人。