【消息】中国AI的一面镜子任重道远的印度人工智能

发布时间：2021-01-03 01:31:26 阅读：次来源：螺旋管厂家

当提到印度人工智能的时候，大家会想到什么？

这是一个很有意思的测试，不信你可以去问问身边的朋友。反正我的发现是，大家的回答会呈现明显的两极分化：一半人说，很可怕；另一半说，印度有人工智能？

不管怎么说，印度确实是有AI的。

去年3月，印度巨头塔塔集团旗下的塔塔咨询发布了一份报告，核心观点是一句很有名的话：未来只有两种公司，有人工智能的和不赚钱的...

不管这句话真还是假，至少从中可以看出印度这个神奇的国度，对人工智能的追逐有多么迫切。

无论中国是否喜欢，印度确实正在凭借移动互联网和AI技术加快发展速度。世界范围内来看，这些领域发展最快的国家依旧毫无疑问是中国，但是已经越来越多的欧美调查报告与战略评估，开始把印度和中国并列，甚至认为未来可能出现中美印AI三强争霸的局面。

（全球人工智能人才分布图，印度仅次于美英）

当然了，大多数中国人估计都跟我一样，听见中美对比蛮开心的，听见印度加进来就有点不是滋味了。但是不管怎么样，我们在发展AI时还是应该余光看一下这个经常“开挂”的邻居。

原因很简单，印度跟中国一样都是拥有庞大用户基数和市场规模的国家、移动互联网构成了近几年科技产业发展的主流、创业浪潮也在高速发展中。而另一方面，两个国家间又有很多不同，比如印度基础设施更差，但IT产业基础比中国更完备；印度拥有庞大的青年消费者，但互联网基础却比中国落后。

有同有异的印度，或许是今年中国AI的一面好镜子。那么今天让我们来游览一下，有着宏大抱负却又困难重重的印度人工智能。

中国AI的甜蜜和麻烦，差不多印度都有

我曾经问过一位在印度投资科技项目的朋友，哪些科技领域的玩法是中国有而印度没有的？他想了半天，对我说：该有的都有了，不该有的中国人也试过了…

嗯，真实在…

不过仔细想想确实也是，随着这几年印度投创的兴起，中国科技领域的资本、项目和产品都开始大量输入印度。而印度本国也在大力发展云计算、5G、AI等新兴项目。以移动互联网撬动用户基数攫取平台效应的基本玩法，今天在世界发展最好的就是中国和印度以及东南亚几个地方。

这种情况下，如何利用本国的移动互联网基础和庞大人口基数，撬动人工智能的快速场景落地，成为了两国共同的话题。而投资创业风潮的兴旺，也让AI是风口这个概念，在两国共同“吹啊出啊”。

埃哲森印度去年做过一个调查，有88%的受访印度企业认为，会在未来5年之内投资、研发或者使用人工智能技术。我那位在印度投资的朋友也说，印度创业者现在讲PPT的时候，AI是一个必须出现的单词..

跟中国何其相似？

确实，用户导向的市场氛围，让中印两国的AI产业基础结构非常同调。比如中国目前非常流行的移动互联网产品植入AI，也在印度通行无误。

比如说我们十分熟悉的电商，印度电商领域的巨头Flipkart、ShopClues等等都已经开始使用机器学习技术来记录用户喜好，生成个性化推荐系统，就像淘宝、京东在做的那样。并且印度电商还会根据本国习惯来进行一些AI服务，比如Flipkart会有一些类似时尚大脑的功能，通过AI进行智能搭配，帮助印度女性挑选布料时预先了解可能获得的成衣风格。

再比如我们引以为傲的移动支付，在印度也已经十分兴旺。阿里重磅投资的PayTM不仅增速喜人，在人工智能方面也开始了布局。比如说跟中国前辈支付宝一样，PayTM使用机器学习技术来生成用户的移动信用，并且基于智能推荐系统向用户推荐相关产品。而像京东金融等平台一样，PayTM也有自己的AI风控和反诈骗技术，运用在信贷、支付安全等几个领域。

就连我们熟悉的网约车，也已经在中印开启了近乎同频的AI渗透。就像滴滴，印度的Ola也开始使用大数据+AI来进行智能拼车计算，规划并追踪行驶路线。不同的是，Ola还推出了车载娱乐功能Ola Play，用机器学习技术来记住用户的娱乐习惯，向乘车用户推荐电影和音乐，甚至还能让用户继续看上次没看完的电影。

不难看出，在移动互联网这个更容易接受AI的领域，中印两国都开始想法设法利用AI快速摘取一部分果实。

有意思的是，有媒体归纳过印度创业者面临AI时的困境和犹豫，其实仔细想一下和中国创业者遭遇的也差不多。

比如说，不少印度创业者都提出，AI虽然很好，但是对于大多数人来说技术门槛过高，真的实现起来非常困难，在工程化、产品化时充满了不尽如人意的地方。而薄弱的研发能力则反过来限制了创业者的想象力，很多智能产品有着智障的体验或者只能停在PPT上。

再例如，印度AI创业中也遭遇了严重的巨头通吃现象。中国有BAT，印度现在却有谷歌、Facebook等跨国公司和国内巨头的联手夹击。优质AI项目会被快速收购，巨头推出同类产品也会给创业者造成大麻烦。

此外，印度的资本圈似乎也更倾向于投资重用户、能够快速变现的项目，很多技术导向型项目拿不到融资。而人才缺失似乎是一切障碍的根源，在印度虽然有大量的IT人才，但AI领域却仅有4%的人实际拥有相关技术的工作经验。这主要是因为传统IT和AI之间存在着鸿沟，并且印度工程师在创造力上普遍被评为偏弱。

总之，大体上看去，印度拥有和中国差不多的AI产业化优势以及各种各样的麻烦。当然了，印度的一些中国没有的特性也十分值得关注。

也许IT外包转型会成为印度的变量

很多专家认为，印度假如能够实现人工智能超车，那么在移动互联网时代被落下的传统IT外包产业，可能是一台隐藏的发动机。

Infosys、塔塔咨询、Wipro这三大巨头代表的IT外包产业，在印度雇佣了数百万技术人员，并且直到今天都在为跨国银行、制造业巨头、跨国科技公司，甚至多国军方提供者各种各样的服务。

这些服务的升级和迭代，在今天很大程度都是以AI为驱动力的。印度缺少类似谷歌、亚马逊这样的广泛布局、多条业务线索的互联网公司。但是三大IT外包巨头却在企业服务领域具有着广泛布局。

今天AI的特性，也是适用企业服务多过消费者服务。并且从IT外包的产业线切入人工智能，还可能绕过跨国科技巨头对印度AI市场的抢夺。