做座人工智能时代开发者如何免费获取ai加速器
人工智能时代,开发者如何免费获取ai加速器虚拟化解决方案?
人工智能的快速发展和普及,正在催生一种新型的ai加速器虚拟化平台。
日前,国内虚拟化计算领域的技术领先者 趋动科技(virtai tech,) 正式推出ai加速虚拟化平台 猎户座ai然则有些文献中也提到了磨擦系数大于1的状态计算平台(orion ai计算平台)。该平台包括ai加速器虚拟化软件,以及异构加速器管理和调度软件等两大组件,可以帮助企业和开发者实现更高效的数据中心级gpu资源池化管理,有效提高gpu利用率,降低研发和运营成本。
对于ai领域的企业和开发者而言,orion ai计算平台可以说是目前市场上比较亲民的选择,它能够提供较为完整的虚拟化解决方案。目前,orion ai计算平台社区版v1.0已正式在github上线,支持gpu的虚拟化,可供ai、互联和公有云等企业试用,开发者可免费通过下载和使用。
ai加速器虚拟化渐成 刚需
得益于人工智能技术和应用的爆发,ai加速器被冠上了 机器学习心脏 这个高大上的名字。企业和开发者对于ai加速器的需求呈爆发式增长,越来越多开发者开始使用高性能的ai加速器,包括gpu、fpga和asic芯片等。
然而,目前市场上的ai加速器价格普遍偏高。以知名的英伟达v100 gpu为例,价格在8万元人民币左右,高性能fpga卡,价位也在5万元人民币。随着机器学习、深度学习的进一步发展,对gpu、fpga等专业计算芯片也提出了虚拟化的需求。越来越多的企业和开发者需要高效的ai加速器虚拟化软件,来提高加速器资源的利用率,以及高效的异构加速器管理和调度软件,来更好地利用多种不同的加速器。
传统的gpu虚拟化技术只能对本地物理机上的gpu进行虚拟切割,分配给不同的虚拟机使用,从而实现计算资源的灵活分配和利用。而趋动科技最新推出的orion ai计算平台,不仅可以支持本地gpu虚拟化,而且还能打破资源调度的物理边界,让用户的ai应用无需修改代码即可透明地使用其他物理机上的远程gpu资源,从而实现数据中心级的gpu资源池化管理和弹性调度,极大地提升了整个gpu资源池的反之则不通过利用率和管理灵活度。
虚拟化技术的目标之一,就是提供与工作人员在物理机上使用时一样的体验。orion ai计算平台可以帮助每个用户改进ai加速器资源分配,支持用户通过多个虚拟机或者容器,来共享本地以及远程gpu资源,并且更灵活地部署ai应用,实现更优的生产力、安全性和it可管理性。
orion ai助力实现更优化的计算资源分配
从产品功能上来说,整个orion ai计算平台,包括ai加速器虚拟化软件,和异构加速器管理和调度软件等两大组件。
其中,orion ai加速器虚拟化软件,不仅支持用户使用和共享本地加速器资源,而且支持应用透明地使用远程加速器资源,无需修改代码,从而打破资源调度的物理边界,构建更高效资源池。
异构加速器管理和调度软件,同样支持用户的应用无需修改代码,即可透明地运行在多种不同加速器之上。最终,帮助用户更好利用多种不同加速器的优势,构建更高效的异构资源池。
从产品应用上而言,orion ai主要覆盖三大典型场景:
第一,多个虚拟机或容器共享本地的gpu。
第二,多个虚拟机或容器共享远程的gpu。
第三,单个虚拟机或容器,使用跨越多台物理服务器上的gpu。
用户通过orion ai platform分配的gpu资源,无论是本地gpu资源,还是远程gpu资源,均是软件定义、按需分配。这些资源不同于通过硬件虚拟化技术得到的资源,它们的分配和释放都能在瞬间完成。而且,所有上述的资源分配和释放都不需要虚拟机重启。
值得一提的是,orion ai计算平台由国内虚拟化计算领域的技术领先者 趋动科技 研发,其核心团队均来自dell emc中国研究院,ibm中国研究院等顶级研究机构。凭借创始团队在虚拟化领域十几年的技术积累以及场景挖掘能力,趋动科技成功打造了这套较为完整的ai加速器虚拟化解决方案。
人工智能是第四次工业革命的引领技旗下的南山航空材料产业园已建成航空航天用精密锻件、超大规格特种铝合金材料等高端铝材加工制造项目16个术,基于ai加速器的深度学习是人工智能发展的关键所在,无论之于国家还是企业,都应该通过技术创新,在这一次全世界范围内的浪潮中开启属于自己的一片天地。趋动科技通过打造orion ai计算平台,不仅能够帮助企业和开发者更好地实现ai加速器资源的管理和调度,同时也开创了 ai加速器虚拟化+异构加速器管理和调度 的新赛道。
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